杰文斯效应下的 AI：我们会更轻松吗？

AI 帮我们省下了时间，我们就会更轻松吗？我有点怀疑。

这让我想到“杰文斯效应”。简单说，就是一种资源用起来更高效、更便宜了，大家可能因此用得更多，最后总消耗反而增加。把这个思路放到 AI 和工作上，我觉得也值得想一想。

刚开始用 AI，最直接的感受就是快。以前要写半天的文档，现在很快就有了初稿；原来想做却没时间做的小工具，也可以动手试试。一个人能做的事多了，确实让人高兴。

但过一阵，也许就会有人说：“既然现在这么快，那就多做几份吧。”

原来一天交一份方案，现在要求交三份；原来一个月完成的项目，现在希望两周就上线。省下来的时间，还没来得及变成休息，就被新的任务填满了。

有时候，甚至不需要别人催。自己也会想，既然有了 AI，是不是还能再接一个项目，再做点什么？工具越来越快，人却不一定闲得下来。

如果大家都开始这样做，新的速度就会慢慢变成默认要求。以前会用 AI 是优势，后来可能只是入门条件。做得快的人接到更多任务，不熟悉工具的人则要花力气追赶。

再往后想，我担心差距会不会越拉越大。有经验、有资金的团队，可以把 AI 接进自己的流程，不断提高效率；小团队和个人，可能更多依赖现成的平台。平台一涨价或者改规则，就得跟着调整。

如果客户和收入也越来越集中到少数团队手里，后来的人想赶上去，可能就更难了。

当然，这只是我担心的一种走向，并不一定会发生。AI 也可能让小团队有机会做过去做不起的事，开出新的路。效率提高以后，机会和压力可能会一起增加。

所以，我更在意的是，省下来的时间最后去了哪里。是让人少加一点班，多做些自己想做的事，还是只换来更高的要求、更多的任务？

我希望 AI 能让我把事情做好，也让我有空去过日子。否则，忙得越来越快，好像也不算什么进步。